随着5G技术的快速发展，边缘计算具有覆盖范围广、延迟低、连接能力强、可靠性高的特点，应用场景更加广阔。5G将加速物联网技术向更多垂直行业的渗透：未来不同生活和工作场景中的传感器和设备Rain可以集成到物联网中，它们将成为数据生产者和消费者。5G将支持大规模机器通信。智能城市、智能家居等典型应用场景将深度融入移动通信。随着数千亿台设备接入5G网络，预计将产生大量运营数据。
随着5G等通信技术的发展和崛起，边缘计算的可靠性、隐私性和安全性以及如何优化网络和带宽等潜在问题亟待解决，如隐私和安全问题。收集大量的使用数据和其他隐私数据。例如，通过分析智能床垫和智能枕头，我们可以知道谁在休息，什么时候休息。通过分析智能门锁和猫眼的数据，你可以看到家里什么时候有人，所以在不侵犯隐私的情况下提供高质量的服务也是一个特别值得关注的问题。一些个人数据可以在处理前进行脱敏处理，不上传到云端，只存储在本地（网关）。
此外，数据保护的问题是数据所有权的问题。边缘计算在家庭场景中生成的数据是数据生产者，换句话说，它属于所有者。它将更好地保护用户的隐私，并用生产数据取代个人数据。随着数据保护能力的增强，客户和/或运营商越来越关注如何保护所有者的个人信息。这是一个函数的实现示例，该函数确定所有者想要上传到云服务提供商的数据。
物联网传感器和垂直应用场景的快速普及渗透到各行各业，导致数据和操作时间更短；由于确保了业务可靠性和数据安全，未来将有越来越多的云计算服务从云转移到网络边缘。物联网传感器和各种设备发挥了重要作用，它们的作用也从数据消费者转移到数据生产和消费者、芯片、�？�、通信技术。随着整个边缘计算生态系统（如网络和系统平台）的快速发展，边缘计算将成为未来工业互联网发展和设计的核心技术方向。
