从软件工程师的视角看边缘计算
从软件工程师和模块架构的角度，作者在不进一步分解上述�？榧芄沟那榭鱿拢⒑褪迪稚鲜龉δ芴峁┝嘶灸芰Φ募际踔傅�。这部分技术在图中分为八个模块，设备管理�？榘ㄉ璞阜瘢ㄐ樽唬┬枰谙⒋砗椭С旨际踔斜Ａ敉ㄐ藕土蛹际酰皇莨芾砟？樾枰惴ü芾砜蚣�、业务知识、支撑技术中的人工智能，以及基础平台资源中性能指标的技术储备；安全管理�？樾枰际醮⒈咐粗С旨际跎系陌踩际鹾鸵滴裰渡系目煽恐葱谢肪�。
服务管理�？樾枰诨∑教ㄗ试�、业务知识的动态编程/加载、并行性、交互技术以及支持技术中的设备管理等方面进行技术储备；Edge South Hub需要设备服务（协议转换）、服务发现和基础平台资源隔离技术等技术储备。边缘北方中心需要基础的平台资源、商业知识以及云通信和连接技术储备。
1、设备服务（协议转换）：
接入端点和边缘设备，协议转换，数据建模主要负责网络和云连接，包括终端接入技术（5G/NB-IOT移动通信技术、卫星通信、光纤接入+WLAN、蓝牙，构建空间和空间一体化的通信网络），用于边缘设备连接的自组织网格网络，用于数据建模的对象模型物联网MQTT通信协议、客户端-服务器HTTP通信协议和网络管理SNMP协议（Yang模型是目前使用最广泛的）。
2、消息处理：
主要负责不同设备之间的消息通信和负载平衡。负载平衡是指云和边缘之间的协作，消息传递的范围扩展到云边缘的三个角色。
3、指标数据：
主要衡量边缘云协作的效率、整个端到端系统的工作以及edge设备在能耗方面的优势，包括预测速度、存储利用率（包括能耗）等。该指标数据的另一项任务是基于数据评估edge设备方案的优缺点，并在技术选择中做出适当的选择。
4、基本平台资源：
本节是开发Edge设备所需的完整软件和硬件技术堆栈。在硬件方面，需要考虑相同/不同的型号。在体系结构中，您需要选择Arm或x86。对于操作系统，您需要选择边缘计算资产。例如，ROS系统和中间件主要探索Edge设备基于平台的商业模式。微服务旨在适应云边缘和边缘之间应用程序的快速卸载。服务发现旨在适应高速移动应用场景。终端服务可以在各种边缘设备之间快速切换。最终的算法执行框架是为了适应边缘网关（主要是嵌入式设备）场景中算法的实现而设计的。
5、商业知识：
边缘计算是一项与垂直行业密切相关的技术。有必要从垂直行业知识入手，探索边缘计算技术；在实际开发实践中，应该考虑和应用开源项目，不允许闭门造车；该�？榈囊韵滤母鲈卮邮荨⒓芄�、安全和算法的角度提供了方向，可以作为上述垂直行业基于平台的业务技术的储备。
6、绝缘技术：
主要用于服务器上的Edge设备。边缘计算不仅存在于硬件设备上，而且以虚拟化的形式存在于服务器上，因此需要虚拟化和容器相关技术。
7、设备管理：
设备管理主要用于故障排除、调试和设备升级。在学习现有技术时，要注意Edge设备的独特性。
